Marvis AI
AI 네이티브 운영 및 지원을 통한 IT 혁신
Marvis® AI 엔진은 주니퍼의 AI 네이티브 네트워킹(AI-Native Networking) 플랫폼인 Mist™의 기반입니다. AI, 머신러닝, 데이터 사이언스 기법을 조합하고 데이터를 분석하고 해석하여 무선 액세스, 유선 액세스, SD WAN(Software-Defined Wide-Area Network), WAN 에지, 데이터센터, 보안 도메인 전체에서 사용자 경험을 선제적으로 최적화하고 운영을 간소화합니다.
Marvis AI 엔진은 주니퍼 액세스 포인트(AP), 스위치, Session Smart 라우터, WAN 에지 라우터, 방화벽, Zoom과 Teams를 포함한 타사 애플리케이션 등 다양한 출처의 데이터를 수집해 엔드투엔드 사용자 경험에 대한 인사이트를 제공합니다. 이러한 특수 제작된 디바이스는 Marvis AI 엔진과 함께 작동하여 자동화된 이벤트 상관분석, 근본 원인 식별, Self-Driving Network™ 운영, 네트워크 보증, 사전 예방적 이상 탐지 등을 제공하면서 클라이언트에서 클라우드에 이르기까지 모든 사용자 경험을 최적화합니다.
주니퍼의 Marvis AI 엔진은 네트워크 운영을 간소화하고 최적화하도록 설계된 차세대 고객 지원 기능을 제공합니다. Marvis AI와 Mist 플랫폼의 대화형 인터페이스인 주니퍼 Marvis AI Assistant는 업계 최초의 AI 기반 가상 팀원이며, 자연어 기반 대화를 통해 IT 팀에 폭넓은 인사이트와 가이드를 제공합니다.
Marvis AI 엔진은 최대 90%의 장애 티켓 감소, 최대 50%의 문제 해결 시간 단축, 최대 85%의 현장 방문 감소 등의 탁월한 효과를 발휘하여 운영자의 시간, 노력, 비용을 절감합니다. 사용자는 예측 가능하고 안정적이며 측정 가능한 네트워크 인프라의 이점을 누릴 수 있습니다.
Marvis AI 엔진을 기반으로 하는 주니퍼 Wi-Fi Assurance 클라우드 서비스는 문제 해결과 운영을 자동화하여 예측 가능하고 신뢰할 수 있으며 측정 가능한 무선 네트워크를 형성함과 동시에 서비스 레벨에 대한 거의 실시간에 가까운 가시성을 제공합니다.
Juniper Routing Assurance는 Marvis AI 엔진을 활용하여 IT 팀이 운영을 간소화하고 WAN 및 에지 도메인 전체적으로 최적화된 경험에 중점을 두고 엔터프라이즈 WAN 구축을 관리할 수 있도록 지원합니다.
액세스 레이어 스위칭에 AI를 적용하는 Juniper Wired Assurance 서비스. AI 네이티브 운영과 자동화로 새로운 네트워크 관리 표준을 정립하고 있는 Juniper Mist Wired Assurance 서비스는 주니퍼 EX 시리즈 스위치를 통해 리소스에 연결된 디바이스의 경험을 개선합니다.
Juniper WAN Assurance는 운영을 간소화하고, 최종 사용자 경험에 대한 가시성을 개선하며, SD-WAN 평균 수리 시간을 단축합니다.
최초의 AI 네이티브 가상 네트워크 어시스턴트인 Marvis AI Assistant는 Marvis AI 엔진의 대화형 인터페이스입니다. 선제적인 조치와 셀프드라이빙 네트워크 운영으로 사용자 경험을 최적화합니다. 자연어 대화형 인터페이스를 사용하여 간편하고 원활하게 상호작용할 수 있으며, 덕분에 Marvis AI Assistant는 어떤 IT팀에도 잘 통합됩니다.
클라우드 기반 구독 서비스인 Juniper Premium Analytics는 완벽한 네트워크 관찰 가능성을 제공하고 IT 및 업계 사용자에게 고유한 네트워크 및 위치 인사이트를 제공합니다.
Juniper User Engagement 기능은 vBLE(Virtual Bluetooth BLE) 어레이 기술과 클라우드 기반 머신 러닝을 사용하여 구축 비용을 절감하고 길찾기부터 위치 기반 근접 알림까지 다양한 정보를 실시간으로 알려주는 실내 위치 서비스의 정확성을 높여 줍니다.
Juniper Asset Visibility는 핵심 자산과 사람을 쉽게 찾을 수 있도록 지원하며, 상세 위치 분석 기능을 제공합니다.
클라우드 기반 네트워크 액세스 제어(NAC) 서비스인 Juniper Access Assurance는 손쉬운 정책 생성 및 적용을 통해 사용자와 디바이스 온보딩을 간소화합니다. 설계, 구축, 초기 운영(Day 0/1/2)의 복잡함을 제거하면서 네트워크 에지의 보안을 유지합니다.
Marvis Minis는 관리가 필요 없는 머신러닝을 통해 사용자 연결을 디지털 방식으로 사전에 시뮬레이션하고 네트워크 구성을 학습하여, 네트워크 문제를 사전에 식별합니다. Mist 플랫폼과 협력하여 사용자 연결을 선제적으로 시뮬레이션하므로 네트워크 구성을 즉시 검증하고 최종 사용자 경험에 부정적인 영향을 미치기 전에 문제를 발견 및 탐지합니다.
Juniper Data Center Assurance의 일부인 Marvis AI Assistant for Data Center에는 자연어 인터페이스와 강력한 GenAI 프레임워크가 결합되어 있어 네트워크 상태에 대한 긴급한 질문에 답하고, 선제적인 조치를 권장하고, 작업을 더 빠르게 완료합니다.
주니퍼가 경쟁사를 앞서는 이유
네트워크를 구축하고 계신다면 이 유선 및 무선 LAN 비교 가이드를 확인해 보세요. Marvis AI 엔진으로 구동되는 주니퍼의 Mist 플랫폼이 Cisco와 비교하여 어떤 면에서 다른지 알아보세요.
Marvis AI 엔진의 실제 작동 모습 보기
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Marvis AI 엔진 FAQ
Marvis AI 엔진이란?
주니퍼의 AI 네이티브 네트워킹 플랫폼인 Mist의 기반인 Marvis AI 엔진은 머신러닝 및 데이터 사이언스를 포함한 AI를 사용하여 최종 사용자 경험을 최적화하고, 운영을 간소화하고, 무선 액세스, 유선 액세스, SD-WAN, WAN 에지, 데이터센터, 보안 도메인 전체에서 엔드투엔드 가시성과 인사이트를 제공합니다.
또한, 주니퍼는 Marvis AI 엔진을 활용하여 차세대 고객 지원을 제공합니다. Marvis AI 엔진의 대화형 인터페이스인 Marvis AI 어시스턴트는 자연어 대화형 인터페이스를 통해 IT 직원에게 광범위한 인사이트와 안내를 제공합니다.
Marvis AI 엔진을 통해 고객은 데이터 기반 인사이트를 기반으로 신속하게 문제를 해결하고 클라이언트에서 클라우드에 이르기까지 매우 저렴한 비용으로 최상의 보안 환경을 제공할 수 있습니다. 고객은 보다 예측 가능하고 안정적이며 측정 가능한 네트워크 인프라로 사용자 생산성을 높이는 동시에 네트워크 구축 속도를 최대 9배까지 높이고, 네트워크 문제 티켓에 소요되는 직원 시간을 최대 90%까지 줄이고, 네트워크 관련 OpEx를 최대 85%까지 절감할 수 있습니다.
Marvis AI Assistant란?
Marvis AI Assistant는 네트워킹 업계 최초의 AI 기반 가상 팀원입니다. Marvis AI 엔진으로 구동되는 자연어 대화형 인터페이스를 통해 IT 직원에게 광범위한 인사이트와 지침을 제공합니다. Marvis AI 엔진을 통해 고객은 데이터 기반 인사이트를 기반으로 신속하게 문제를 해결하고 최상의 최종 사용자 경험을 제공할 수 있습니다.
Marvis AI 엔진을 시작하려면 어떻게 해야 하나요?
Marvis AI 엔진을 시작하는 방법은 여러 가지가 있습니다. 적격 참가자는 무료 주니퍼 액세스 포인트와 주니퍼 클라우드 서비스의 90일 평가판을 받을 수 있습니다. Marvis AI 엔진의 혜택을 직접 경험해 보세요. 지금 바로 신청하세요. Marvis AI 엔진 제품 투어를 통해 Marvis AI Assistant를 직접 체험해 볼 수도 있습니다.
Marvis AI 엔진은 어떤 AI 규제 프레임워크를 따르나요?
주니퍼 네트웍스는 자사의 AI 시스템 개발이 법적 및 규제 요건을 충족하도록 지속적으로 노력합니다. 데이터 프라이버시, AI 윤리, 보안과 관련된 진화하는 법률에 대한 준수를 보장하기 위해 이 관행을 지속적으로 모니터링 및 업데이트하고 있습니다. 주니퍼는 GDPR을 포함한 지역 및 국제 표준은 물론, EU AI 법안 및 NIST AI 프레임워크와 같은 인공지능 관련 규제에 부합하도록 정책과 시스템을 설계하고 운영합니다. EU AI 법률에 따라 주니퍼 네트웍스의 제품 및 서비스는 제한적 또는 최소 수준의 위험 범주에 속합니다. 이는 주니퍼가 금지되었거나 고위험으로 분류되는 AI 시스템을 제공하거나 배포하지 않기 때문입니다.
주니퍼는 생성형 AI 또는 범용 AI를 어떻게 활용하나요?
주니퍼는 최고 수준의 범용 AI(GPAI) 모델을 활용해 생성형 AI(GenAI) 기능을 강화합니다. 이러한 모델을 Marvis AI Assistant의 대화형 인터페이스에 통합함으로써, Marvis AI 엔진은 구성 관련 질문이 포함된 지원 티켓에 대해 직관적이고 지능적인 문서 검색 및 요약 경험을 사용자에게 제공합니다. 이를 통해 Marvis AI Assistant는 방대한 양의 주니퍼 공개 문서에서 답변과 인사이트를 추출해 고객 문의 해결 시간을 단축합니다. 데이터 프라이버시와 기밀성은 항상 최우선 사항이며, 어떠한 고객 기밀 데이터도 GPAI 모델에 노출되지 않습니다.
Marvis AI 엔진은 어떤 보안 인증을 받았나요?
- SOC 2 Type II: SOC 2는 다섯 가지 신뢰 서비스 원칙인 보안, 가용성, 처리 무결성, 기밀성, 프라이버시를 기반으로 데이터를 관리하고 보호하기 위한 프레임워크입니다.
- ISO 27001: ISO 27001은 정보 보안 관리 시스템(ISMS)에 대한 국제 표준으로, 조직의 정보 보안 관리를 구축, 구현, 유지, 지속적으로 개선하기 위한 요구사항을 제공합니다.
업계 최초의 AI 기반 및 클라우드 네이티브 네트워킹 솔루션인 Mist 플랫폼은 SOC 2 Type II 및 ISO 27001 인증을 모두 획득했습니다. 주니퍼의 고객은 Mist가 엄격한 데이터 보호 및 운영 보안 기준을 충족한다는 점에서 신뢰할 수 있습니다. 이러한 인증은 Marvis AI 엔진 시스템이 데이터를 안전하게 보호하도록 설계되었으며, 플랫폼이 높은 수준의 보안 기준을 준수하고 있음을 입증합니다.
- 결제 카드 산업 데이터 보안 표준(PCI DSS): PCI DSS는 카드 소지자 데이터를 보호하기 위해 고안된 전 세계적으로 인정받는 보안 표준입니다. 이 표준은 결제 정보를 처리하는 조직이 사기 및 유출을 방지하기 위해 엄격한 보안 조치를 구현하도록 요구합니다. PCI DSS 적합성 인증을 통해 주니퍼의 Marvis AI 엔진은 보안성과 규정 준수 요건을 모두 충족하는 AI 기반 네트워킹 솔루션을 제공합니다. 이를 통해 유통, 접객업 등 다양한 산업 분야의 기업이 결제 데이터를 안전하게 보호할 수 있도록 지원합니다. 고객은 업계의 보안 및 컴플라이언스 모범 사례에 부합하는 주니퍼 솔루션을 안심하고 도입할 수 있습니다.
- FedRAMP 및 StateRAMP 인증: FedRAMP 인증은 미연방 정부에서 사용하는 클라우드 서비스에 요구되는 엄격한 보안 인증입니다. StateRAMP는 주 및 지방 정부 기관을 위한 동등한 인증입니다. 두 가지 인증 모두 NIST 사이버 보안 표준 준수를 보장하며, 데이터 보호, 위험 관리, 규정 준수 측면에서 신뢰를 제공합니다. Marvis AI 엔진은 FedRAMP 및 StateRAMP로부터 “중간(Moderate)” 영향 수준의 인증을 획득했습니다.
Marvis AI 엔진은 고객 데이터를 어떻게 보호하나요?
최종 사용자 데이터 보호는 주니퍼에서 가장 중요하게 생각하는 부분입니다. Marvis AI 엔진과 함께라면, 사용자는 항상 최신 버전의 소프트웨어를 안심하고 사용할 수 있습니다. 이에 따라 기술의 발전에 맞추어 혁신을 지속하고, 최종 사용자의 데이터를 더욱 안전하게 보호할 수 있습니다. 보안 업데이트를 전체 최종 사용자에게 신속하게 배포하고 공통된 데이터 처리 기준을 적용함으로써 보안 위협에 빠르게 대응할 수 있습니다. 가장 중요한 점은 Marvis AI 엔진이 업계 표준 인증을 갖춘 티어 1 데이터 센터에 상주하고 있다는 사실입니다. 데이터 프라이버시 및 보안에 대한 자세한 내용은 Marvis AI 엔진 클라우드 서비스 설명서의 “데이터 처리, 프라이버시 및 보안” 섹션을 참조하세요.
데이터는 얼마나 오래 보관되나요?
주니퍼는 최종 사용자 데이터(디바이스 데이터 포함)를 Marvis AI 엔진 클라우드에서 60일 순환 기준으로 삭제하며, 최종 사용자의 서면 요청 시에도 삭제를 수행합니다. 패킷 데이터는 7일 동안 보관되며, 해당 기간 내 열람할 수 있습니다.
Juniper Premium Analytics를 사용하는 경우, 최종 사용자가 주니퍼에 Wi-Fi, 유선, WAN 사용자 세션 메타데이터를 더 오래 보관하도록 승인할 수 있으며, 이를 통해 Marvis AI 엔진이 수집한 디바이스 데이터 및 기타 데이터를 기반으로 네트워크 운영에 대한 트렌드, 분석, 종합적인 뷰를 제공합니다.
주니퍼 디바이스의 정보 보존에 대한 자세한 사항은 관련 제품 문서를 참조하세요. 자세한 내용은 Marvis AI 엔진 클라우드 서비스 설명서 내 "AI 기반 개인정보 보호 정책" 섹션을 참조하세요.
주니퍼는 AI 모델 학습에 고객 데이터를 사용하나요?
주니퍼는 감독 머신러닝, 비감독 머신러닝, 강화 학습 모델을 위해 디바이스 데이터를 수집합니다. 수집된 데이터에 대한 자세한 내용은 Marvis AI 엔진 클라우드 서비스 설명의 “AI 기반 기업 개인정보 보호 정책”에서 확인할 수 있습니다. 어떠한 고객 데이터도 생성형 AI(GenAI) 모델 학습에 사용되지 않습니다. 이러한 모델의 활용 범위는 juniper.net에 게시된 주니퍼의 공개 문서로 한정됩니다.
주니퍼가 수집하는 데이터는 무엇인가요?
다음은 주니퍼 Marvis AI 엔진 클라우드에서 처리되는 데이터 요소 목록입니다.
• 디바이스 이름
• 디바이스 유형, 모델, 제품군, 운영 체제
• MAC 주소
• IP 주소
• 사용자 에이전트
• 사용자 이름
• 일반적 또는 특정 위치
• 동적 패킷 캡처(PCAP): 발신자 및 수신자의 IP 주소 등 제한된 데이터(헤더 정보 등 포함)
• IP 주소
• MAC 주소
• 호스트 이름
• 사용자 이름
• 인터페이스 통계(Tx/Rx, 오류)
• 그룹
• LLDP 정보
• 동적 PCAP: 헤더 정보 및 발신자와 수신자의 IP 주소와 같은 제한된 데이터
• IP 주소
• 인터페이스 통계(Tx/Rx, 오류)
• 애플리케이션 정보
• 세션 기록 요약
• MAC 주소
• LLDP 정보
• 디바이스 모델
• 동적 PCAP: 헤더 정보 및 발신자와 수신자의 IP 주소와 같은 제한된 데이터
• 디바이스 이름, 유형, 모델, 제품군, OS
• MAC 주소
• IP 주소
• 사용자 이름
• 사용자 에이전트
• 호스트 이름
• 위치 데이터
• 캡티브 포털 데이터
• 이메일 주소
• 로그인
• 비밀번호
• 인증 정보
• 사용자 이름 및/또는 이메일 주소는 고객이 사용자 인증서 또는 EAP-TTLS 기반 인증을 사용하는 경우 인증을 위해 Juniper Access Assurance에서 사용됩니다.
주니퍼는 고객 데이터를 어떻게 보호할까요?
주니퍼는 다양한 보안 제어를 통해 최종 사용자 데이터를 보호하며, 여기에 암호화와 난독화가 포함됩니다.
• AP: 주니퍼 클라우드와 AP 간 통신은 HTTPS/TLS(AES-128 암호화)를 사용하며, 제조 과정에서 생성된 디지털 인증서와 AP별 공유 키 조합을 통한 상호 인증이 적용됩니다. 인증서 서명에는 4096비트 키가 사용됩니다.
• 스위치 및 게이트웨이: Juniper Mist Cloud와의 통신은 SSH를 사용합니다. 특정 스위치 제품군에서 CloudX 기능이 활성화된 경우, 통신은 포트 443을 통한 HTTP/TLS를 사용하며 SSH는 필요하지 않습니다.
• UI 또는 API: API 통신(UI 접근 포함)은 HTTPS/TLS를 사용하고 AES-256으로 암호화됩니다.
• 클라우드 내부: 클라우드 내 저장 데이터는 AES-256으로 암호화됩니다.
• 관리/인프라 콘솔: 2048비트 RSA 키를 사용하는 HTTPS 연결을 통해 접근합니다.
업계 표준 암호화 기술은 네트워크 관리자, 인프라 하드웨어/소프트웨어, 최종 사용자, 주니퍼 클라우드 전반의 데이터 통신에 활용되며 저장된 데이터는 블록으로 암호화됩니다.
주니퍼의 XAI(Explainable AI) 관련 FAQ
Marvis AI 엔진은 어떤 AI 기술을 사용하나요?
Marvis AI 엔진은 AI 머신러닝과 데이터 사이언스 기법을 결합하여 사용자 경험을 최적화하고 운영을 간소화합니다. 예를 들어, 주니퍼의 AI 데이터 사이언스 툴박스에 나와 있는 몇 가지 기술은 다음과 같습니다.
- 정확한 근본 원인 분석을 위한 베이지안 추론
- 무선 리소스 관리(RRM)를 위한 강화 학습
- SLE(Service Level Expectation)에 대한 상호 정보 알고리즘을 통해 어떤 네트워크 기능이 SLE의 실패 또는 성공에 가장 큰 영향을 미치는지 파악
- 결함이 있는 케이블을 찾기 위한 의사 결정 트리 알고리즘
- Marvis 대화형 인터페이스의 자연어 처리 및 이해(NLP, NLU), LLM(Large Language Model), GenAI(Generative AI)를 통해 문제 해결을 위한 구체적인 답변을 제공하고 문서와 지원을 찾는 동시에 사용자 경험에 대한 인사이트 확보
Marvis AI 엔진을 뒷받침하는 로직에 대해 자세히 알아보려면 XAI(Explainable AI) 웹페이지를 참조하세요.
주니퍼는 AI 모델을 어떻게 학습하나요? Marvis AI 엔진은 주로 감독 또는 비감독 머신러닝에 의존하나요?
Marvis AI 엔진은 감독, 비감독, 강화 머신러닝을 사용합니다. 몇 가지 예를 들면 다음과 같습니다.
- 실내 위치 서비스를 위한 비감독 학습. Marvis AI 엔진은 네트워크 내의 모든 디바이스에 대해 경로 손실 모델을 학습하여 보다 정확한 위치 추정을 수행합니다.
- 과거 데이터를 분석하여 사용자 경험을 예측하는 감독 학습. 예를 들어, 이를 통해 Marvis AI 엔진은 이상을 탐지하고 Zoom 및 Microsoft Teams 경험을 통해 사용자 경험을 예측할 수 있습니다.
- 학습을 강화하여 실시간으로 전송 전력 또는 채널 사용량을 자동 조정하여 개별 AP에 대한 연결을 최적화함으로써 사이트 전체의 무선 커버리지와 용량을 최적화하는 AI 네이티브 RRM을 지원합니다.
Marvis AI 엔진에 대한 논리에 대해 자세히 알아보려면 XAI(Explainable AI) 웹페이지를 참조하고 다음과 같은 AI 개발 및 교육에 대한 짧은 비디오를 시청하세요. Bob과 함께하는 금요일 대화: Coding Minds 및 Bob Friday Talks: 바이트의 광채, AI 캔버스 공개. AI 입문서.
Marvis AI 엔진은 XAI(Explainable AI)인가요?
예. 주니퍼의 AI 기술은 설명할 수 있습니다. 주니퍼는 AI에 대한 믿음과 신뢰를 강화하기 위해 AI/ML 도구를 활용하는 방법을 투명하게 공개합니다.
Marvis AI 엔진을 뒷받침하는 로직에 대해 자세히 알아보려면 XAI(Explainable AI) 웹페이지를 참조하세요.
자연어 처리(NLP)는 Marvis AI 엔진 기능의 핵심 구성 요소인가요?
예, Marvis AI 엔진은 자연어 처리 및 이해(NLP, NLU), 대규모 언어 모델(LLM), 생성형 AI(GenAI)를 활용하여 Marvis AI Assistant를 지원합니다.
또한 Marvis AI Assistant에 ChatGPT를 통합하여 특히 문서 확인 및 기술 지원 관련 문제에 관하여 보다 인간에 가까운 대화형 기능을 제공하게 되었습니다.
Marvis AI 엔진은 타사 도구와 통합되나요?
예, Marvis AI 엔진은 100% 개방형 API를 통해 타사 도구와 원활하게 통합됩니다. 주요 통합 파트너로는 ServiceNow, Zoom, Microsoft Teams, Cradlepoint, Zebra가 있습니다.
자세한 내용은 블로그 게시물을 참조하세요. 엔드투엔드 서비스 보장: 캠퍼스 및 지점을 혁신하기 위한 에코시스템 구축.